Startups finder succes, når de besidder information, der er unik for deres branche og anvender analyser til at fortolke og distribuere disse data på strategiske måder. Dataanalyse kan fungere som en nøgle til et uopdaget rige: bruges den korrekt, kan det låse nye verdener op.
Gør data og analyse til en topstilling
Der er mange forskellige funktioner, der kan fungere som analytiske funktioner. Det kan for eksempel ved ingeniørarbejde være administration og forespørgsel af data. Men det er sværere for en ingeniør at være foran klienterne og tale om, hvordan et program har en vis effektivitet for denne klient. Det kan derfor være smart at gøre data og analyse til separate topstillinger. På den måde skaber det værdi f.eks. til slutbrugerne, købere og virksomheden,
Data skal være delt på tværs af teams
Yderligere kan man fordel gøre det muligt for alle i ens startup at få adgang til og kontrollere forretningsresultater og hvilke målinger de sporer. Så i en traditionel virksomhed, hvor man har brug for en analytiker til at oprette en rapport og præsentere den hver måned, kan ens forretningsinteressenter danne den selv med support fra analyseteam
Det er yderligere en god idé at sikrer at alle medarbejdere i virksomheden har adgang til dataen, på tværs af niveauer. Især i den aktuelle tid, hvor pludselige forretningsændringer er meget almindelige på tværs af brancher, er det kritisk at give de vigtigste interessenter mulighed for hurtigt og nemt at overvåge tendenser og tilpasse sig ændringer i realtid.”
Indtænk dataanalyse tidligt
En af de fejl, som virksomheder kan lave, er at de kører test, og forskellige hold kører disse test. Når de er færdige, går de måske til et analyseteam og spørger om de kan analysere på testene.
For at få succes er det derfor vigtigt at have indtænkt analyse med ind fra starten og indgå i partnerskab med data eksperter for at sætte optimale eksperimenter op.
Når analytisk ekspertise er indtænkt fra starten, hjælper det startups med at forbedre deres produkter og vokse på en mere strategisk måde. ”Man kan bruge tech-automatisering, smarte analytiske værktøjer, hvilket kan hjælpe med at skalere ensforretning. Man kan have ti gange størrelsen af virksomheden – men ikke have brug for 10 gange antallet af mennesker på grund af ens produkt- og analyseteams værktøjer. ”
Læs mere på MIT
